Неділя, 9 Листопада, 2025

Реклама

Якісне розміщення рекламних матеріалів на трастових ЗМІ проектах. Вигідні умови і ціни для нових замовників!

Останні новини

ГУР “розкрило” Рубікон: що відомо про найнебезпечніших найманців Путіна

За створенням і розвитком елітного безпілотного підрозділу "Рубікон", який російська пропаганда називає одним із найбоєздатніших, стоїть Головне управління Генерального штабу Міністерства оборони РФ (ГРУ)....

Математикиня Катерина Пожарська здобула міжнародну премію Джозефа Трауба

Математикиня Катерина Пожарська здобула міжнародну премію Джозефа Трауба

Наукова співробітниця відділу теорії функцій Інституту математики Національної Академії Наук України Катерина Пожарська здобула міжнародну премію з математики "Joseph F. Traub Information-Based Complexity Young Researcher Award 2023". Офіційне оголошення про це з'явилося на сайті Journal of Complexity. Така премія щороку присуджується одному молодому (до 35 років) вченому-математику за значний внесок у теорію інформаційної складності.

У 2015 році Катерина Пожарська вступила до аспірантури відділу теорії функцій Інституту математики НАН України. Вона підготувала та успішно захистила кандидатську дисертацію на тему "Кращі наближення та ентропійні числа класів періодичних функцій багатьох змінних". Після захисту дисертації Катерина продовжила свої наукові дослідження на посаді наукового співробітника відділу теорії функцій Інституту математики. У 2020-2021 роках Катерина Пожарська отримувала стипендію НАН України для молодих науковців, а у 2021 році, у складі колективу співробітників відділу теорії функцій (Катерина Пожарська, Тетяна Степанюк та Сергій Янченко), вона була нагороджена премією президента України для молодих вчених.

У 2022 році Пожарська отримала стипендію фонду Гумбольдта для постлікарських досліджень на математичному факультеті Технічного університету м. Хемніц, Німеччина під керівництвом проф. Т. Ульріха.

Команда, в якій працює вчена, займається дослідженням сучасних завдань теорії наближень та розробкою алгоритмів для зменшення інформаційної складності, що знаходять застосування у машинному навчанні.

0 0 голоси
Рейтинг матеріалу
Підписатися
Сповістити про
guest
0 коментарів
Найстаріші
Найновіше Найбільше голосів
Зворотній зв'язок в режимі реального часу
Переглянути всі коментарі

Головне за день